Histograma de una imagen - Opencv

Histograma según Wikipedia

" En las imágenes digitales un histograma de color representa el número de pixeles que tienen colores en cada una de las listas fijas de rangos de colores, que se extienden sobre el espacio de color de la imagen, es decir el conjunto de todos los posibles colores. "

histogram.h

#if !defined HISTOGRAM
#define HISTOGRAM
#include <opencv2\core\core.hpp>
#include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp>

class Histogram1D {

  private:

    int histSize[1];
    float hranges[2];
    const float* ranges[1];
    int channels[1];

  public:

    Histogram1D()
    {

        // Preparar argumentos para el histograma 1D
        histSize[0]= 256;
        hranges[0]= 0.0;
        hranges[1]= 255.0;
        ranges[0]= hranges;
        channels[0]= 0; // por defecto,canal 0
    }


    // Calcular el histograma 1D.
    cv::MatND getHistogram(const cv::Mat &image) {

        cv::MatND hist;

        // Calcular histograma
        cv::calcHist(&image,
            1,   // histograma de solo una imagen
            channels, // el canal usado
            cv::Mat(), // sbinin Mask
            hist,  // el histograma resultante
            1,   // este es un histograma de 1 dimension
            histSize, // numero de contenedores en el histograma
            ranges  // rango de valores de píxeles
        );

        return hist;
    }



    // Calcula el histograma 1D y devuelve una imagen de ella.
    cv::Mat getHistogramImage(const cv::Mat &image){

        // Calcular histograma
        cv::MatND hist= getHistogram(image);

        // Obtener los contenedores min y max
        double maxVal=0;
        double minVal=0;
        cv::minMaxLoc(hist, &minVal, &maxVal, 0, 0);

        // Imagen en la que se mostrará el histograma
        cv::Mat histImg(histSize[0], histSize[0], CV_8U,cv::Scalar(255));

        // establecer el punto más alto como 90% of nbins
        int hpt = static_cast<int>(0.9*histSize[0]);

        // dibujar lineas verticales por cada contenedor
        for( int h = 0; h < histSize[0]; h++ ) {

            float binVal = hist.at<float>(h);
            int intensity = static_cast<int>(binVal*hpt/maxVal);
            cv::line(histImg,cv::Point(h,histSize[0]),cv::Point(h,histSize[0]-intensity),cv::Scalar::all(0));
        }

        return histImg;
    }


};
 #endif

main.cpp

#include <iostream>
using namespace std;

#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "histogram.h"

int main()
{
    // Leer imagen
    cv::Mat image= cv::imread("/home/shellcode/Imágenes/perro.jpg",0);
    if (!image.data)
        return 0;

    // Mostrar la imagen
    cv::namedWindow("Image");
    cv::imshow("Image",image);

    // Objeto histograma
    Histogram1D h;

    // Calcular el histograma
    cv::MatND histo= h.getHistogram(image);

    // Loop sobre cada contenedor del histograma
    for (int i=0; i<256; i++)
        cout << "Value " << i << " = " << histo.at<float>(i) << endl;

    // Mostrar el histograma como una imagen
    cv::namedWindow("Histogram");
    cv::imshow("Histogram",h.getHistogramImage(image));

    cv::waitKey();
    return 0;
}

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